Bạn cần tổng hợp nguồn dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau? Bạn cần khai thác tối ưu, triệt để những nguồn dữ liệu bạn thu thập đó? Data Model chính là giải pháp tuyệt vời cho vấn đề này. Data model hay data modeling bạn đã hiểu gì về nó? Và lợi ích Data model đem lại là gì? Cùng atpsoftware.vn tìm hiểu về vấn đề này nhé.
Data Model là gì?
Data Model là một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms – công nghệ thông tin.
Data model (mô hình dữ liệu) là một mô hình tổ chức các phần tử của dữ liệu, chuẩn hóa cách chúng tác động qua lại với nhau và với các tính chất của các thực thể trong toàn cầu nguồn dữ liệu.
Data model cũng ghi nhân những thông tin được đưa vào và lấy ra. Đại diện cho những dữ liệu cần thiết cho hoạt động của doanh nghiệp. Được thiết kế, sắp xếp logic dễ sử dụng.
Data Modeling hay được gọi là mô hình hóa dữ liệu, là công thức hay nhất về lập mô hình dữ liệu cho các tổ chức dựa trên dữ liệu
Mô hình hóa dữ liệu (data modelling) là quá trình làm ra một mô hình dữ liệu để dữ liệu được lưu giữ trong cơ sở dữ liệu. Mô hình dữ liệu này là một biểu diễn khái niệm của các đối tượng dữ liệu, sự liên kết giữa các đối tượng dữ liệu khác nhau và các quy tắc.
Mô hình hóa dữ liệu giúp thể hiện trực quan dữ liệu và thực thi các quy tắc bán hàng. Tuân thủ quy định và chính sách của chính phủ về dữ liệu. Mô hình dữ liệu đảm bảo tính nhất quán. Trong quy ước đặt tên, thành quả mặc định, ngữ nghĩa, bảo mật cùng lúc đó đảm bảo chất lượng của dữ liệu.
Vai trò của Data Model?
Để tạo được một CSDL nếu như thiếu mô hình data model không khác nào xây nhà mà không có thiết kế, bảng vẽ.
Data model chiến lược: đây là một phần của việc làm ra một chiến lược bộ máy thông tin, xác định một tầm nhìn và kiến trúc tổng thể cho các bộ máy nội dung. Kỹ thuật công nghệ thông tin là một trong những phương pháp Dùng chiến lược này.
Data model trong lúc phân tích bộ máy: Trong đo đạt bộ máy các mô hình dữ liệu logic được tạo ra như một phần của sự tăng trưởng CSDL mới.
kết quả hướng tới của một mô hình dữ liệu là toàn bộ các đối tượng cần thiết đều có trong bản thiết kế.
Mặt khác, Data model cũng đạt được cấp độ chi tiết cần thiết. Đấy là cơ sở để đưa ra bản thiết kế trong Hệ quản trị CSDL một cách dễ dàng. Các số liệu trong mô hình có thể được dùng để. Thiết lập các bảng, các khóa chính, khóa ngoại, các thủ tục lưu (stored procedures) và các bẫy (triggers). Một bản thiết kế trở nên tệ sẽ dẫn tới các hoạt động sau này bị rối, thiếu logic gây chậm trễ tiến độ. Bản thiết kế được cho là tệ khi thiếu nội dung, quan hệ liên kết không chuẩn xác dẫn tới sự không đồng nhất trong Data model.
Tóm lại, Data model là một chiến lược rõ ràng tạo ra CSDL. Để nâng cao tính hiệu quả, mô hình phải dễ dàng để mọi người dùng có thể hiểu được cấu trúc và đồng thời cũng phải đủ chi tiết để cài đặt đơn giản CSDL quan hệ.
Phân loại mô hình dữ liệu
Với data model mỗi loại mô hình đều mang một vai trò và nhiệm vụ khác nhau. Tương trợ qua lại để hình thành nên bộ CSDL chất lượng cho doanh nghiệp, tổ chức.
Các mô hình dữ liệu khái niệm.
Hay còn gọi là mô hình miền, cung cấp một cái nhìn toàn cảnh về những gì bộ máy sẽ chứa. Cách nó có thể được tổ chức và những quy tắc bán hàng nào có liên quan. Các mô hình quan điểm được tạo ra như một phần của công đoạn lấy yêu cầu ban đầu của dự án. Thông thường, chúng bao gồm các lớp thực thể (xác định các kiểu cần thiết đối với doanh nghiệp đại diện trong mô hình dữ liệu). Các đặc điểm và ràng buộc của chúng, các mối quan hệ giữa chúng. Các yêu cầu về bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu. Mọi ký hiệu thường đơn giản.
Mô hình dữ liệu logic .
Chúng ít trừu tượng hơn và mang lại chi tiết hơn về các quan điểm và mối quan hệ trong miền đang được xem xét. Một trong số các bộ máy ký hiệu mô hình hóa dữ liệu chính thức được tuân theo. Chúng chỉ ra các thuộc tính dữ liệu, giống như kiểu dữ liệu và độ dài tương ứng của chúng, và hiển thị những mối quan hệ giữa các thực thể. Các mô hình dữ liệu logic không những định bất kỳ đòi hỏi hệ thống kỹ thuật nào.
Giai đoạn này thường bị bỏ qua trong các thực hành nhanh hoặc DevOps . Các mô hình dữ liệu logic có khả năng hữu ích trong các môi trường thực hiện. Mang tính thủ tục cao hoặc cho các dự án có phẩm chất định hướng dữ liệu. Giống như thiết kế kho dữ liệu hoặc tăng trưởng hệ thống báo cáo.
Các mô hình dữ liệu vật lý.
Chúng cung cấp một lược đồ về cách dữ liệu sẽ được lưu giữ vật lý trong cơ sở dữ liệu. Như vậy, chúng ít trừu tượng nhất trong số tất cả. Đưa ra một thiết kế hoàn thiện có thể được khai triển dưới dạng cơ sở dữ liệu quan hệ. Bao gồm các bảng kết hợp minh họa mối quan hệ giữa các thực thể cũng như khóa chính và khóa ngoại có thể được sử dụng để giữ vững mối quan hệ đó. Mô hình dữ liệu vật lý có khả năng gồm có các tính chất rõ ràng của hệ thống để quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS). Và gồm có cả việc căn chỉnh hiệu suất.
Lợi ích của Data Model đối với doanh nghiệp
Data model là điều đầu tiên trong việc bảo đảm các nội dung cần thiết được sử dụng, được nắm rõ trong xuyên suốt các phòng ban của doanh nghiệp. dưới đây là 6 ích lợi dễ nhìn thấy nhất của Data modeling:
1: hoàn thiện năng lực khám phá, tiêu chuẩn hóa và tài liệu hóa các nguồn dữ liệu.
Bảo đảm các đối tượng dữ liệu dành cho các database được trình bày một cách rõ ràng. Việc bỏ sót các dữ liệu có khả năng dẫn đến sai lệch chỉ số trong các báo cáo vào làm ra các kết quả sai lệch.
2: Giúp doanh nghiệp có khả năng thiết kế và Áp dụng database một cách mang lại hiệu quả
Khi doanh nghiệp có khả năng triển khai data model hiệu quả. Thì các mô hình dữ liệu có thể giúp thiết kế các database chuẩn xác , hiệu quả và logic hơn.
Data model cung cấp cho công ty một bức tranh tổng thể về nền tảng dữ liệu và là nguyên liệu để tạo thành các database.
3: Quản lý doanh nghiệp hiệu quả hơn
Quản lý các group mô hình dữ liệu, các công thức, danh mục đầu tư. Vòng đời của người mua hàng, sản phẩm, đạt kết quả tốt marketing giúp công ty quản lý triệt để được những hoạt động trong tổ chức.
Ứng dụng trong Power BI
Power BI là công cụ phát triển từ Microft, được áp dụng nhiều trong doanh nghiệp hiện nay. Power BI giúp nâng tầm các công cụ như Excel Pivot Table và Excel lên một thách thức mới. Trong Power BI, bạn có thể ứng dụng Data Model vào theo các bước như sau:
- Bước 1: Tạo mối quan hệ giữa các nguồn cơ sở dữ liệu.
- Bước 2: Tạo một trường mới với các cột cần được tính toán.
- Bước 3: sửa đổi và cải thiện cơ sở dữ liệu. Bằng việc là ẩn bớt đi những trường thông tin thiết yếu và phân bổ lại cơ sở dữ liệu một cách khoa học.
- Bước 4: làm ra một chuẩn mực cụ thể để thực hiện công đoạn tính toán dữ liệu.
- Bước 5: dùng bảng được tính toán để từ đấy tạo những mối quan hệ giữa 2 bảng.
- Bước 6: Định dạng dữ liệu dựa trên thời gian để có khả năng theo dõi một cách dễ dàng.
Tổng kết
Cảm ơn bạn đã đón đọc bài viết về Data model cũng như học hỏi thêm được nhiều kiến thức. Việc hiểu rõ mô hình dữ liệu sẽ giúp cho bạn phần nào trong công việc tương lai. Chúc các bạn thành công!
