POC  là gì? Ứng dụng POC? Cách AI POC

POC là gì? Đây là một trong những thuật ngữ đang được sử dụng phổ biến từ rất lâu rồi, có lẽ là vào những năm 1967, bởi nó mang lại khá nhiều lợi ích đối với đời sống cũng như công việc của chúng ta.

Trong bài viết này, mình xin được chia sẻ về khái niệm POC là gì? Ứng dụng của POC? Các bước để thực hiện AI POC nhanh chóng. Cùng lướt xuống bên dưới để tìm hiểu kỹ hơn nhé!

POC là gì

POC hay còn được biết tới là Proof of Concept (Bằng chứng về khái niệm), thuật ngữ POC được dùng nhiều cho các công ty vào thời điểm hiện tại.

Nó là một hình thức tiến hành thử một công thức hoặc một ý tưởng nào đấy để chứng minh được nó thực sự khả thi. Hơn thế, nó còn giúp chứng minh về cơ bản một lý thuyết nào đó có tính thực tiễn với đời sống xung quanh tác động tới con người hoặc người tiêu dùng.

2. Kỹ thuật

Khi nói đến kỹ thuật, bằng chứng khái niệm thuật ngữ thường được sử dụng cho một nguyên mẫu rất thô cho một số ý tưởng mới cụ thể, bởi vì nó sẽ được sử dụng như một phương tiện để thu thập một vài tiền cho các nghiên cứu cần thiết và các giai đoạn cụ thể của sản phẩm.

3. Kinh doanh

Trong bán hàng, bằng chứng về định nghĩa có thể được dùng để giúp công ty hiểu một cách rõ ràng hơn về những gì mọi người thực sự chờ đợi từ sản phẩm.

Mỗi nội dung có thể giúp doanh nghiệp thiết kế sản phẩm, giảm khoản chi sản xuất và cải tiến sản phẩm để hợp với sở thích của mọi người.

4. Bảo mật

Khi nói về lĩnh vực bảo mật, bằng chứng về khái niệm( POC) được dùng nói cách khác.

Thuật ngữ POC được sử dụng trong vướng mắc này để chứng minh làm thế nào cách thức làm bảo mật và hệ thống cụ thể có thể bị xâm phạm hoặc nâng cấp để cung cấp một vài bảo vệ bổ sung.

5. Phần mềm

Bằng chứng về định nghĩa trong phát triển phần mềm có thể đại diện không chỉ một mà tất cả đều có mục tiêu riêng của chúng.

POC có thể được dùng để đưa rõ ra góp ý về việc một tính năng bổ sung hoặc thậm chí một phần của bộ máy công việc như được cho là công việc, công ty có thể chuyển sang và biến bằng chứng khái niệm đấy thành một nguyên mẫu công việc hoàn toàn.

Các bước thực hiện AI POC

Bước 1: Xác định thời cơ

Cân nhắc đối thủ, tìm hiểu cách giải pháp, làm việc với các chuyên gia đầu ngành kết hợp với kĩ năng và kinh nghiệm của nguồn nhân lực sẵn có

• Cân nhắc các công ty khác đang làm gì với AI
• Tìm hiểu kỹ những yếu tố cần phương án trong lĩnh vực hoặc những giá trị của AI
• Làm việc với đội ngũ chuyên gia, sử dụng kĩ năng và kinh nghiệm doanh nghiệp sẵn có

Bước 2: Miêu tả vấn đề và dữ liệu

Sau khi đã xác định và kiểm tra các thời cơ của công ty. Bước tiếp theo là hiểu rõ và tổng hợp những yếu tố cần xử lý một cách chi tiết, phân loại chúng thành những hạng mục như lập luận, nhận thức hoặc thị giác máy tính.

Bước 3: Xây dựng và triển khai giải pháp

 Xây dựng mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo để tiến hành thử nghiệm. Từ đó có thể kiểm tra độ chính xác ban đầu của mô hình để có thể đưa ra được quyết định chính xác cho việc có thể tiếp tục đào tạo hoặc điều chỉnh sâu hơn.

• Những thành phẩm căn bản và các hệ thống cơ sở vật chất
• Phần mềm AI để vận hành cơ sở vật chất
• Cho phép AI hỗ trợ giải pháp dự tính
• Các phần mềm và/ hoặc phần cứng hiển thị và front-end

Bước 4: Thẩm định giá trị doanh nghiệp

doanh nghiệp sẽ phải nắm rõ ràng các yếu tố thẩm định PoC: với các kỹ sư, các yếu tố này có thể được thiết kế, đo lường, và thử nghiệm liên tục.

Những yếu tố thẩm định sau có thể được áp dụng cùng giá trị doanh nghiệp:

• Độ chính xác: Giải pháp có đang đưa rõ ra kết quả và phân tích đúng không? Chúng có lặp lại không?
• Độ hoàn thiện: Phương án có đang tận dụng đúng tất cả các nguồn dữ liệu không?
• Thời điểm: Các phân tích đạt được đưa ra đúng thời điểm không?

Những yếu tố sau áp dụng với giải pháp, và liệu nó có công việc như mong đợi:

• Quy mô: Phương án có tiếp tục công việc không nếu lượng dữ liệu hoặc số lượng người sử dụng tăng theo thời gian, hoặc tăng đột biến?
• Độ tương thích: Giải pháp có tích hợp được với các nguồn dữ liệu và dịch vụ của bên thứ 3 không?
• Độ linh hoạt: Nếu dữ liệu cần hoặc mô hình chỉnh sửa, giải pháp có thích ứng được với thay đổi không?
• Kỹ thuật: Có dễ dàng sửa lỗi bug kết quả đầu ra sai từ một mô hình đào tạo không?

Cuối cùng: Thiên lệch – Công bằng – Hệ quả – Minh bạch – An toàn chính là những giải pháp cần được đánh giá dựa trên chất lượng quyết định.

Bước 5: Muốn mở rộng quy mô của PoC

Doanh nghiệp có thể làm một vài việc để đảm bảo sự thành công của PoC, cho phép hỗ trợ kế hoạch AI:

• Mở rộng năng lực suy luận
• Mở rộng cơ sở vật chất
• Điều tiết và tối ưu hoá phương án PoC
• Mở rộng viễn cảnh cho công ty
• Lên kế hoạch quản lí và vận hành

Tạm kết

Phía trên là bài viết về chủ đề POC là gì? Ứng dụng của POC? Các bước để AI POC. Nếu có câu hỏi hay bất cứ thắc mắc nào thì đừng ngại để lại bên dưới một comment để cùng mình giải đáp thắc mắc nhé!

Cảm ơn bạn vì đã dành thời gian đọc bài viết

Xem thêm:

• Thumbnail là gì? Thủ thuật thiết kế thumbnail hấp dẫn
• Top 8 cách kiểm tra số điện thoại của người khác

Như Hoan – Tổng hợp, chỉnh sửa
(Nguồn tham khảo chính: admicro, asia, vakaxa, timviec365)